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Specialist for Trusted Research Environments (TRE) and Secure Data Access (w/m/d)

at University of Vienna, Vienna, Austria

Listed on EduAtlas: live education jobs from employers’ own careers pages and public job services. Apply on jobs.univie.ac.at.

Salary
€3,510 a month
Closing date
3 December 2026
Start
Not given in the advert
Type of post
Administration and business
A support post, not a teaching post.
First seen
12 November 2026, on a public job listing

Apply

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The advert

An der Universität Wien arbeiten rund 11.000 Persönlichkeiten gemeinsam an den großen Fragen der Zukunft. Davon sind rund 7.700 in der Wissenschaft und Lehre beschäftigt, weitere 3.000 in der Administration und Organisation. Wir suchen eine*n

Specialist for Trusted Research Environments (TRE) and Secure Data Access (w/m/d)

150 Bibliotheks- und Archivwesen

Besetzung ab: 01.01.2027 | Stundenausmaß: 40,00 | Einstufung KV: §54 VwGr. IVa

Befristung bis: 31.12.2027

Stellen ID: 6441

Ausführliche Beschreibung

Wenn Sie für Ihr Leben gern organisieren, kommunizieren und strukturieren und das am liebsten in sinnvollen Projekten, dann willkommen im Team! Denn bei uns arbeiten Persönlichkeiten, die mit ihrer Arbeit etwas Sinnvolles für die Gesellschaft leisten wollen. An einem Ort, an dem der Austausch gelingt, mit der nötigen Freiheit, Professionalität und hohem Selbstanspruch.

Ausführliche Beschreibung

Ihr persönlicher Wirkungsraum:

Die Universitätsbibliothek schafft mit der Hauptbibliothek, 33 Fachbibliotheken und dem Archiv ideale Bedingungen für Forschung, Lehre und Studium an der Universität Wien.

Ihre Arbeitsstätte ist in Wien in der Abteilung Forschungs- und Publikationsservices der Universitätsbibliothek Wien.

Als Mitarbeiter*in für Trusted Research Environments (TRE) und Secure Data Access in der Core Facility AUSSDA – The Austrian Social Science Data Archive entwickeln und erproben Sie sichere Zugänge zu sensiblen Forschungsdaten und gestalten die dafür erforderlichen Forschungsworkflows und organisatorischen Rahmenbedingungen mit. Die ersten Anwendungsfälle werden aus dem Forschungsbereich mit personenbezogenen sozialwissenschaftlichen Umfragedaten stammen. Perspektivisch soll der Service für weitere Anwendungsfälle und Fachdisziplinen weiterentwickelt werden.

Damit unterstützen Sie Forschende dabei, besonders schützenswerte Daten unter geeigneten Sicherheitsbedingungen zu nutzen. Sie arbeiten in der europäischen Forschungsinfrastruktur CESSDA ERIC mit und tauschen sich dort zu sicheren Datenzugängen und Trusted Research Environments aus. An der Universität Wien wird derzeit das wissenschaftlich geleitete Competence Centre Scientific Computing (CCS) als fakultätsübergreifende Service- und Kompetenzstruktur für Scientific Computing aufgebaut. Ergänzend werden in einer neuen gemeinsamen Struktur von Universitätsbibliothek und Zentralem Informatikdienst technische Infrastrukturen sowie fachübergreifende Beratungs- und Serviceleistungen gebündelt und weiterentwickelt. Sie sind in den Aufbau eingebunden und arbeiten eng mit den zuständigen Expert*innen für Forschungsdateninfrastrukturen und Research Software Engineers zusammen.

Ausführliche Beschreibung

Das machen Sie konkret:

Sie wirken am Aufbau eines neuen Services für den kontrollierten Zugang zu personenbezogenen und anderen schützenswerten Forschungsdaten an der Universität Wien mit. Gemeinsam mit Forschenden sowie den beteiligten Stellen der Universität und externen TRE-Anbietern entwickeln und erproben Sie sichere Forschungsworkflows: von der Bereitstellung der Daten über die Analyse bis zur kontrollierten Freigabe von Ergebnissen.

Hierzu gehören:

• Entwicklung und Erprobung von Workflows für die Nutzung von Forschungsdaten in einem Trusted Research Environment (TRE)

• Erhebung der Anforderungen von Forschenden an Datenzugang, Analyseumgebung und Output-Kontrolle sowie Abstimmung mit den zuständigen technischen und organisatorischen Stellen der Universität und mit externen TRE-Anbietern

• Konzeption und Durchführung von Output-Kontrollen zur sicheren Freigabe von Forschungsergebnissen aus der geschützten Umgebung.

• Begleitung konkreter Anwendungsfälle, zunächst insbesondere mit personenbezogenen sozialwissenschaftlichen Umfragedaten; weitere Anwendungsfälle aus anderen Forschungsbereichen können hinzukommen

• Erprobung der bereitgestellten TRE-Umgebung und Mitgestaltung von Zugangs-, Analyse- und Supportprozessen

• Unterstützung und Beratung von Forschenden bei der Nutzung des TRE

• Dokumentation der entwickelten Verfahren und Erfahrungen sowie Mitwirkung an der Weiterentwicklung und der Vorbereitung eines zukünftigen Regelbetriebs

• Mitarbeit im fachlichen Austausch zu sicheren Datenzugängen und Trusted Research Environments, insbesondere in der europäischen Forschungsinfrastruktur CESSDA ERIC

Ausführliche Beschreibung

Das gehört zu Ihrer Persönlichkeit:

• Abgeschlossenes Universitätsstudium (MA/Mag. oder vergleichbar) in einem für die Tätigkeit einschlägigen Fachgebiet, z. B. Politikwissenschaft, Soziologie, Psychologie, Gesundheitswissenschaften, Informatik

• Praktische Erfahrung mit empirischen Forschungsdaten, die personenbezogene Daten umfassen, beispielsweise im Rahmen einer Abschlussarbeit, eines Forschungsprojekts oder einer beruflichen Tätigkeit

• Gute praktische Kenntnisse in R und/oder Python sowie Erfahrung mit der Analyse empirischer Daten; beschreiben Sie Ihre praktische Anwendung bitte kurz in den Bewerbungsunterlagen (z. B. im Rahmen von Abschlussarbeiten, Forschungsprojekten oder beruflichen Tätigkeiten).

• Interesse an Forschungsdatenmanagement sowie an Fragen des Datenschutzes und sicherer Datenzugänge

• Motivation, einen neuen Service gemeinsam mit Forschenden und den zuständigen Stellen der Universität aufzubauen, zu erproben und weiterzuentwickeln

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Von Vorteil sind:

• praktische Nutzungserfahrung mit Jupyter Lab oder vergleichbaren interaktiven Analyseumgebungen

• Erfahrung mit besonders schützenswerten oder zugangsbeschränkten Forschungsdaten, z. B. Gesundheits- oder Registerdaten

• Kenntnisse in Anonymisierung und/oder Output-Kontrolle (z. B. Statistical Disclosure Control)

Ausführliche Beschreibung

Das bieten wir Ihnen:

About University of Vienna

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