Research Software Engineer (m/w/d)

at University of Vienna, Vienna, Austria

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Salary

€3,510 a month

Closing date

3 December 2026

Start

Not given in the advert

Type of post

IT and technicians
A support post, not a teaching post.

First seen

12 November 2026, on a public job listing

ApplySave

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The advert

An der Universität Wien arbeiten über 10.000 Persönlichkeiten gemeinsam an den großen Fragen der Zukunft. Davon rund 7.500 sind in der Wissenschaft und Lehre beschäftigt, weitere 2.900 in der Administration und Organisation. Wir suchen einen*eine

Research Software Engineer (m/w/d)

150 Bibliotheks- und Archivwesen

Besetzung ab: 01.01.2027 | Stundenausmaß: 40,00 | Einstufung KV: §54 VwGr. IVa

Befristung bis:

Stellen ID: 6444

Ausführliche Beschreibung

Wenn Sie für Ihr Leben gern kommunizieren, strukturieren und organisieren, am liebsten in sinnvollen Projekten arbeiten, dann willkommen in unserem Team! Denn bei uns arbeiten Persönlichkeiten, die mit ihrer Arbeit etwas Sinnvolles für die Gesellschaft leisten wollen. An einem Ort, an dem der Austausch gelingt, mit der nötigen Freiheit, Professionalität und hohem Selbstanspruch.

Ausführliche Beschreibung

Ihr persönlicher Wirkungsraum:

Die Universitätsbibliothek schafft mit der Hauptbibliothek, 33 Fachbibliotheken und dem Archiv ideale Bedingungen für Forschung, Lehre und Studium an der Universität Wien. Sie gestaltet Open Science, unterstützt Wissenschaft im digitalen Wandel und fördert durch moderne Lernräume, individuelle Beratung und ein breites Workshop-Angebot Informationskompetenz und wissenschaftlichen Austausch. Sie versorgt Universitätsangehörige und die Öffentlichkeit mit über zehn Millionen Medien aus acht Jahrhunderten.

Ihr Arbeitsplatz ist im Team Forschungsdatenmanagement (FDM) der Universitätsbibliothek, Abteilung Forschungs- und Publikationsservices.

Sie arbeiten direkt mit Forschungsgruppen an der Entwicklung, Weiterentwicklung und Professionalisierung wissenschaftlicher Software. Ihr Schwerpunkt liegt auf der softwaretechnischen Umsetzung in konkreten Forschungsprojekten im Bereich Scientific Computing und High Performance Computing (HPC), insbesondere bei Simulationen, Batch Computing, datenintensiven Anwendungen und GPU-Workflows. Fachlich koordiniert durch die RSE-Koordination arbeiten Sie eng mit Forschungsgruppen, Fakultäten und Zentren, Data Stewards, dem Zentralen Informatikdienst und weiteren Infrastrukturpartner*innen zusammen.

An der Universität Wien wird derzeit das wissenschaftlich geleitete Competence Centre Scientific Computing (CCS) als fakultätsübergreifende Service- und Kompetenzstruktur für Scientific Computing aufgebaut. Ergänzend werden in einer neuen gemeinsamen Struktur von Universitätsbibliothek und Zentralem Informatikdienst technische Infrastrukturen sowie fachübergreifende Beratungs- und Serviceleistungen gebündelt und weiterentwickelt. Ihre Tätigkeit erfolgt im Rahmen dieser gemeinsamen Struktur.

Die Stelle ist vorerst mit 12 Monaten befristet, eine Übernahme in ein unbefristetes Dienstverhältnis wird angestrebt.

Ausführliche Beschreibung

Das machen Sie konkret:

• Bearbeitung konkreter RSE-Projekte gemeinsam mit Forschungsgruppen – von technischer Analyse und Scoping bis zur Implementierung

• Beratung von wissenschaftlichen Projekten zu Softwarearchitektur, Technologieauswahl, Entwicklungsprozessen und geeigneten Scientific-Compute-Infrastrukturen

• Weiterentwicklung und Professionalisierung von Forschungssoftware hinsichtlich Wartbarkeit, Reproduzierbarkeit, Portabilität und Performance

• Anpassung und Portierung wissenschaftlicher Software und Workflows für Linux-basierte Cluster- und HPC-Umgebungen

• Zusammenarbeit mit CCS, ZID und weiteren Infrastrukturpartner*innen bei der Einbindung von Forschungssoftware in Compute- und HPC-Umgebungen

• Identifikation wiederkehrender technischer Anforderungen und Rückmeldung an die RSE-Koordination zur Weiterentwicklung und Evaluation des RSE-Angebots

Ausführliche Beschreibung

Das gehört zu Ihrer Persönlichkeit:

• Abgeschlossenes einschlägiges Hochschulstudium, etwa in Informatik, Naturwissenschaften oder einem computergestützten Forschungsgebiet, oder eine vergleichbare Qualifikation mit einschlägiger Berufserfahrung

• Sehr gute praktische Softwareentwicklungskompetenz und praktische Erfahrung in der Entwicklung und Weiterentwicklung wissenschaftlicher Software

• Fundierte Kenntnisse moderner Software-Engineering-Praktiken einschließlich Softwarearchitektur, Versionskontrolle, Testing, Code Review und Dokumentation

• Praktische Erfahrung mit Scientific Computing sowie HPC- oder Clusterumgebungen

• Gute Kenntnisse Linux-basierter wissenschaftlicher Computing-Umgebungen und reproduzierbarer Softwareumgebungen

• Erfahrung mit wissenschaftlichen Workflows, Simulationen oder datenintensiven Anwendungen

• Praktische Erfahrung in der Anpassung, Portierung und Weiterentwicklung von Forschungssoftware für unterschiedliche Compute- und HPC-Umgebungen

• Gute technische Beratungs- und Kommunikationskompetenz

• Eigenständige, systematische Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Bereitschaft zur Weiterbildung

Von Vorteil

• Erfahrung mit paralleler Programmierung, GPU-Workflows oder Performance-Analyse wissenschaftlicher Anwendungen

• Erfahrung darin, wissenschaftliche Anforderungen gemeinsam mit Forschenden in technisch tragfähige Softwarelösungen zu übersetzen

• Praxis mit Batch-Scheduling, automatisierten Build- und Testprozessen oder containerisierten Forschungsumgebungen

• Erfahrung mit Forschungssoftware in Natur- und Geowissenschaften oder Life Sciences

Ausführliche Beschreibung

About University of Vienna

Type

University

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