Postdoktor inom mänskligt och AI-baserat beslutsfattande i hälso- och sjukvården

at Uppsala University, Uppsala, Sweden

Listed on EduAtlas: live education jobs from employers’ own careers pages and public job services. Apply on uu.varbi.com.

Salary

Not given in the advert

Closing date

Open until filled

Start

Not given in the advert

Type of post

Research

First seen

1 November 2026, on a public job listing

ApplySave

On uu.varbi.com · Send it by: WhatsApp · LinkedIn · Email · X

See 9 more vacancies at Uppsala University

Find posts like this from Claude: add EduAtlas to Claude.

The advert

Har du en bakgrund inom samhällsvetenskap eller humaniora? Är du intresserad av hur människor hanterar osäkerhet inom hälso- och sjukvården och hur AI påverkar beslutsfattandet? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som postdoktor på Uppsala universitet. Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats. Vid avdelningen för Systemteknik utvecklar vi både teori och konkreta verktyg för att designa system som lär sig, resonerar och agerar i den verkliga världen baserat på en sömlös kombination av data, matematiska modeller och algoritmer. Vår forskning integrerar expertis från maskininlärning, optimering, reglerteori och tillämpad matematik, och spänner över olika tillämpningsområden som medicin, energisystem, biomedicinska system, neurovetenskap och säkerhet. Vid avdelningen har vi ett brett nätverk av starka internationella samarbetspartners. Anställningen finansieras av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP) och dess systerprogram WASP-HS, som fokuserar på AI påverkan på människa och samhälle. WASP är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. Läs mer: https://wasp-sweden.org/ WASP-HS är ett nationellt forskningsprogram i Sverige. WASP-HS främjar ny, tvärvetenskaplig kunskap om AI och autonoma system samt deras inverkan på människa och samhälle. Programmet möjliggör forskning i framkant, kompetensutveckling och kapacitetsuppbyggnad inom samhällsvetenskap och humaniora. Läs mer: https://wasp-hs.org/. Projektbeskrivning Varje beslut inom hälso- och sjukvården fattas under osäkerhet. AI-system uttrycker osäkerhet i probabilistiska termer, medan vårdpersonal, patienter och epidemiologer förstår osäkerhet utifrån bedömningar, erfarenheter och organisatoriska sammanhang. Vad händer när dessa olika sätt att förstå osäkerhet möts? Detta WASP/WASP-HS-projekt är ett samarbete mellan forskare vid Uppsala universitet (Sara Hamis) och Linköpings universitet (Nicolette Lakemond & Gunnar Holmberg) och betraktar osäkerhet som både ett statistiskt och ett socialt fenomen. Vi studerar hur vårdpersonal, patienter och epidemiologer tolkar osäkerhet i bedömningar gjorda av människor respektive AI-system, och hur det påverkar beslutsfattande. Genom enkäter, intervjuer och fenomenologiska metoder belyser projektet hur osäkerhet hanteras i dagens hälso- och sjukvård och hur AI förändrar detta. Anställningen är placerad vid Uppsala universitet. Arbetsuppgifter Anställningen är på två år och omfattar 90 % forskning och 10 % institutionstjänstgöring (vanligtvis undervisning). Kvalifikationskrav Doktorsexamen inom samhällsvetenskap eller humaniora, exempelvis industriell ekonomi, organisationsstudier, människa–datorinteraktion, teknik- och vetenskapsstudier eller folkhälsovetenskap. Även utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen inom något av dessa ämnesområden godtas. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc. Dokumenterad erfarenhet av kvalitativa forskningsmetoder, såsom enkätundersökningar, intervjuer, etnografi eller kombinationer av kvalitativa och kvantitativa metoder, krävs. Vidare krävs god förmåga att skriva vetenskapliga texter och utforma forskningsstudier. Mycket god förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska krävs. Meriterande kvalifikationer Forskningserfarenhet inom ett eller flera av följande områden är meriterande (utan inbördes rangordning): - Hälso- och sjukvård eller folkhälsa. - AI och digitalisering inom samhälle och organisationer. - Beslutsfattande under osäkerhet. - Kvantitativa metoder. - Matematisk eller statistisk modellering. Ansökan Ansökan ska innehålla: - Ett personligt brev på högst en sida där du beskriver hur du uppfyller kvalifikationskraven, din motivation för att söka anställningen samt tidigast möjliga tillträdesdatum. - CV. - Lista på publikationer. - 1-3 publikationer eller manuskript, inklusive eventuell doktorsavhandling. - Referenspersoner med kontaktuppgifter (namn, e-postadress och telefonnummer) samt, om så önskas, högst två rekommendationsbrev. Om anställningen Anställningen är tidsbegränsad i 2 år, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde den 15 januari 2027 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala. Upplysningar om anställningen lämnas av: Biträdande universitetslektor Sara Hamis, e-mail: sara.hamis@it.uu.se. Välkommen med din ansökan senast den 4e december 2026, UFV-PA 2026/3309.

About Uppsala University

Type

University

Other vacancies at Uppsala University

Uppsala University: full school record · More vacancies in Sweden

Linked to this school by its name and place in the advert.