Doktorand i beräkningsvetenskap med fokus på simuleringsbaserad inferens och modellering av epidemier

at Uppsala University, Uppsala, Sweden

Listed on EduAtlas: live education jobs from employers’ own careers pages and public job services. Apply on uu.varbi.com.

Salary

Not given in the advert

Closing date

Open until filled

Start

Not given in the advert

Type of post

Research

First seen

10 November 2026, on a public job listing

ApplySave

On uu.varbi.com · Send it by: WhatsApp · LinkedIn · Email · X

See 9 more vacancies at Uppsala University

Find posts like this from Claude: add EduAtlas to Claude.

The advert

Vill du arbeta med forskning i beräkningsvetenskap, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand vid Institutionen för informationsteknologi, Uppsala universitet. Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionens webbplats. Projektbeskrivning Projektet fokuserar på utveckling av beräkningsbaserade och datadrivna metoder för epidemiologisk modellering och analys. En central del är att utveckla stokastiska modeller och Bayesianska metoder för att kombinera epidemiologiska modeller med olika typer av data, med målet att möjliggöra tillförlitliga skattningar och lägesbilder. Inom projektet finns flera möjliga forskningsinriktningar, bland annat statistisk validering och diagnostik av simuleringsbaserad inferens, användning av neurala nätverk för att konstruera informativa priorfördelningar samt spelteoretisk modellering av epidemier och värdet av information vid beslut om smittskyddsåtgärder. Den gemensamma utgångspunkten är beräkningsvetenskaplig modellering och Bayesiansk inferens, medan den fortsatta inriktningen kan anpassas efter doktorandens bakgrund och intressen. Projektet ger därmed möjlighet att arbeta med frågor i gränslandet mellan tillämpad matematik, statistik, maskininlärning och beräkningsvetenskap, med epidemiologiska tillämpningar som gemensam grund. En längre projektbeskrivning finns på: https://stefanengblom.github.io/files/docs/Comput_Modeling_Epidemics.pdf Arbetsuppgifter Doktoranden kommer främst att ägna sig åt den egna forskarutbildningen. Övrig tjänstgöring vid institutionen, som avser undervisning och administrativt arbete, kan ingå inom ramen för anställningen (max 20%). Kvalifikationskrav För att uppfylla den allmänna behörigheten till utbildning på forskarnivå ska du: - ha avlagt examen på avancerad nivå (masterexamen) inom beräkningsvetenskap, teknisk fysik, tillämpad matematik, statistik, datavetenskap eller närliggande område, eller - ha fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller - på annat sätt ha förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Högskolan får för en enskild sökande medge undantag från kravet på grundläggande behörighet, om det finns särskilda skäl. (7 kap. 39 § HF). För särskild behörighet, se studieplanen för ämnet. Den framgångsrika kandidaten ska ha en gedigen bakgrund inom matematisk modellering, statistik, beräkningsmetoder eller ett närliggande område. Erfarenhet av vetenskaplig programmering samt förmåga att implementera och utvärdera beräkningsmetoder är ett krav. Mycket god förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska krävs, eftersom forskning och vetenskaplig kommunikation kommer att bedrivas på engelska. Anställningen kräver förmåga att arbeta självständigt och ta ansvar för den egna forskningen, liksom att samarbeta väl med andra. Den sökande ska ha god analytisk förmåga och problemlösningsförmåga, ett strukturerat arbetssätt samt förmåga att kommunicera forskningsresultat på ett tydligt och effektivt sätt. Önskvärt/meriterande i övrigt Erfarenhet inom ett eller flera av följande områden är meriterande: - Bayesiansk statistik, statistisk inferens eller simuleringsbaserad inferens. - Stokastisk modellering, numeriska metoder eller vetenskapliga beräkningar. - Maskininlärning, särskilt neurala nätverk och probabilistisk maskininlärning. - Sekventiella Monte Carlo-metoder, partikelfiltrering eller tillståndsskattning. - Matematisk optimering eller spelteori, - Epidemiologisk modellering eller andra tillämpningar som involverar dynamiska system. Erfarenhet av programmering i Matlab, Python, R, C eller C++ är meriterande. Tidigare erfarenhet av forskningsprogramvara, simuleringsramverk eller analys av verkliga data är också en fördel. I din ansökan och personliga brev, vänligen ange tydligt hur din bakgrund uppfyller kvalifikationskraven och meriterna i övrigt. Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer. Om anställningen Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 februari 2027 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala Upplysningar om anställningen lämnas av: Stefan Engblom, 018-471 27 54, stefan.engblom@it.uu.se. Välkommen med din ansökan senast den 11 december 2026, UFV-PA 2026/3474.

About Uppsala University

Type

University

Other vacancies at Uppsala University

Uppsala University: full school record · More vacancies in Sweden

Linked to this school by its name and place in the advert.